Product Analytics - Sênior

#VemPraSaipos · Brazil · posted today ago

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About this role

Estamos em busca de uma nova pessoa para integrar nosso time de RevOps & Estratégia,atuando como Analista de Product Analyst Sênior! 🐿️

Já imaginou fazer parte de uma das maiores empresas de tecnologia para restaurantes do Brasil?

Atendemos mais de20 mil clientesem todo o país e somoslíderes em software de gestão na nuvempara o setor gastronômico! Além disso, somos uma dasSuper Integradoras do iFood, entregando uma solução completa — do Ponto de Venda à Retaguarda. Incrível, né?

E tem mais:o iFood é nosso investidor!

Isso significa que estamos em crescimento exponencial e acelerado — por isso, queremos pessoas que compartilhem da nossa energia, da nossa vontade de inovar e de revolucionar o mercado de food service, para crescer junto com a gente!💙🧡

O que vai fazer parte do seu dia a dia 💼

Você vai transformar dados em direcionamentos estratégicos para a evolução dos produtos da Saipos, conectando a experiência dos usuários aos resultados do negócio. Garantir informações confiáveis, identificar padrões de comportamento e oportunidades de melhoria, além de validar hipóteses e avaliar o impacto das iniciativas. Traduzir análises complexas em recomendações claras para diferentes públicos, apoiando decisões de times e lideranças. Atuar com autonomia e colaboração entre áreas, aprimorando práticas analíticas e fortalecendo uma cultura de decisões orientadas por evidências. Olhe abaixo:

Definir, conectar e acompanhar o conjunto de métricas de produto e UX da Saipos, garantindo que cada indicador esteja alinhado aos objetivos de negócio e diferenciando métricas líderes (leading) de métricas de resultado (lagging);
Selecionar e monitorar métricas de negócio, marketing, produto e UX, traduzindo-as em uma narrativa única que oriente a estratégia de produto e as decisões das lideranças;
Estruturar e evoluir o tagueamento e a instrumentação dos produtos digitais, assegurando que os eventos certos sejam capturados com qualidade e rastreabilidade — e definindo caminhos (proxies, novas coletas) quando ainda não há dados disponíveis;
Construir análises avançadas — como cohort, retenção, funil e segmentação de adoção — e transformá-las em recomendações acionáveis para squads e lideranças;
Desenhar e conduzir experimentações (testes A/B e outras técnicas), definindo hipóteses, métricas de sucesso e leitura estatística dos resultados;
Coletar, modelar e manipular dados com SQL, atuando em conjunto com a área de Dados para garantir fundamentos sólidos de estrutura e governança de dados;
Produzir visualizações e dashboards claros e confiáveis, aplicando boas práticas de Data Visualization e evitando erros e vieses comuns na leitura de dados;
Comunicar insights de forma eficaz para públicos distintos — de squads a C-level — adequando profundidade e formato a cada audiência;
Propor, construir e implementar melhorias nos procedimentos, métricas e políticas de análise de produto, influenciando não só a sua função, mas a forma como a área como um todo trabalha com dados;
Atuar com autonomia em problemas de escopo variado, exercendo bom julgamento na escolha de métodos e técnicas e construindo relações produtivas com os demais sêniors e áreas parceiras

O que esperamos de você 👌

+3 anos de experiência com analytics, dados ou inteligência de produto;
Ensino superior completo em áreas como Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou correlatas;
Domínio de SQL para coleta, modelagem e manipulação de dados, com entendimento sólido de estrutura de dados;
Experiência prática em definir e operar métricas de produto e UX, conectando-as a objetivos de negócio;
Vivência com ferramentas de Product Analytics (como Amplitude, Pendo, Mixpanel, GA4, PostHog ou similares) e com tagueamento/instrumentação de eventos;
Domínio de boas práticas de Data Visualization e experiência com ferramentas de BI (como Metabase, Looker, Power BI ou similares);
Experiência no desenho e na análise de experimentações (testes A/B), incluindo formulação de hipóteses e leitura estatística;
Capacidade analítica para conduzir análises avançadas (cohort, retenção, funil, segmentação) e traduzi-las em recomendações de negócio;
Excelente comunicação e capacidade de adequar a mensagem a diferentes públicos, de squads técnicos a lideranças executivas;
Autonomia, bom julgamento na escolha de métodos e perfil colaborativo para construir relações produtivas entre áreas.

O que vai te destacar por aqui 💡

Vivência em SaaS, especialmente com métricas de adoção, retenção e churn (NRR, MRR, ativação, engajamento);
Conhecimento de linguagens como Python ou R para análises mais robustas e automações;
Experiência conectando dados de produto a operações de receita (RevOps), CRM (HubSpot) ou Customer Success;
Familiaridade com versionamento e boas práticas de organização de queries e modelos de dados;
Interesse ou experiência em aplicações de IA para análise de dados e geração de insights.