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Ready · Lithuania · posted today ago

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About this role

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Requirements

Conocimientos Técnicos

Informatica IDMC
- Cloud Data Integration (CDI).
- Mapping Designer.
- SQL ELT con Pushdown Optimization.
- Taskflows.
- Mapping Partitioning.
- Dynamic Mappings.
- Parameterización.
- File Listeners.
- Intelligent Structure Models.
- Performance Tuning.
- Cloud Mass Ingestion (CMI):
- Mass Ingestion Databases (CDC).
- Files.
- Applications.
- Streaming.
- Cloud Application Integration (CAI).
- Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
- Migración de PowerCenter a IDMC.
Databricks
- Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
- Delta Lake.
- Databricks SQL.
- Databricks Connector (Partner Connect).
- Conocimiento de Unity Catalog.
- Orquestación de procesos parametrizados.
Desarrollo asistido por IA
- Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
- Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).
Cloud

Azure
- Azure Data Factory (ADF).
- Azure Data Lake Storage Gen2.
- Azure Key Vault.
- Azure Databricks.
AWS
- Glue.
- S3.
- Step Functions.
- Redshift.
- Athena.
- EventBridge.
Deseable GCP
- BigQuery.
- Cloud Composer.
Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
- Terraform.
- CloudFormation.
- GitHub o Bitbucket.
- Jenkins.
Bases de datos
- SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
- Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
- Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
Otros Requisitos
- Inglés B2+ o C1 (indispensable).
- Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
- Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).
Certificaciones
- Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)
- Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
- Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)
- Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)
- AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)
Condiciones de la posición
Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.