Ingeniero/a de Datos Senior - Snowflake - México & LATAM - Intermediate English

DaCodes · Mexico · posted today ago

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About this role

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
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¿Te interesa?

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como SAP ASE (Sybase), SQL Server, APIs REST y archivos.

Serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de IA capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario.

Trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de IA para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales.

Modalidad: Remoto · Tiempo completo.
Ubicación: México y LATAM.
Seniority: Senior.
Idioma: Español nativo o profesional e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica.

Requirements

Principales responsabilidades y funciones

Ingesta e integración

Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores.
Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos.
Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción.
Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente.

Modelado y capa semántica

Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas.
Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas, mediante tablas de equivalencia versionadas y métricas de cobertura.
Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes.
Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo.

Calidad y operación

Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos.
Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución.
Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas.
Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake.
Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA.

Gobernanza y transferencia

Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente.
Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol.
Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso.
Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente.

Perfil deseado y requisitos obligatorios

Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake.
Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.
Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella.
Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación.
Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos.
Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena.
Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad.
Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos.
Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras.
Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica.
Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota.

Habilidades clave

Ownership: asumir la responsabilidad de la capa de datos completa y dar seguimiento autónomo hasta su entrega.
Rigor con las cifras: validar la exactitud de los resultados y resolver diferencias contra la fuente.
Criterio de negocio: acordar las reglas de homologación con el cliente y documentar sus implicaciones.
Comunicación clara: explicar diferencias de conciliación a usuarios de negocio y decisiones técnicas a desarrolladores.
Capacidad para investigar sistemas sin documentación y convertir los hallazgos en soluciones mantenibles.

Deseables

Experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search o Snowflake CoCo.
Implementación de RAG sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos.
Experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.
Experiencia con ERPs de nicho sobre Sybase o SQL Server.
Certificación SnowPro Core o Advanced.