Especialista Engenheiro(a) de Dados

ALLOS · Brazil · posted today ago

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About this role

ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.

A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.

Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.

E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.

Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável;
Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT;
Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia;
Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas;
Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento;
Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica;
Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders;
Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação;
Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.