Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Plataforma, Automação & AI Acceleration (GC

Stefanini · Brazil · posted today ago

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About this role

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de uma plataforma de engenharia de dados no Google Cloud Platform (GCP), com foco em automação, CI/CD, Developer Experience e aceleração do desenvolvimento por Inteligência Artificial.

O desafio será desenvolver ferramentas, frameworks e esteiras inteligentes que permitam acelerar a criação, validação e implantação de pipelines e modelos de dados, combinando o desenvolvimento assistido por IA (Antigravity) com práticas robustas de engenharia, governança, qualidade e otimização de custos.

Principais responsabilidades

Desenvolver e evoluir workflows de desenvolvimento assistido por IA (Antigravity), criando bibliotecas de contexto, templates, ferramentas e validações para acelerar a geração de pipelines e transformações de dados.
Construir e manter esteiras de CI/CD com validações automatizadas de SQL, testes de contrato, schema, qualidade e performance.
Implementar mecanismos de análise de custos e otimização de consultas no BigQuery, utilizando recursos como Dry Run, Query Explain e identificação de padrões de consumo ineficiente.
Desenvolver soluções de Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform, criando módulos reutilizáveis para provisionamento de recursos, permissões e políticas de governança no GCP.
Evoluir processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows, Eventarc e Pub/Sub, utilizando arquiteturas orientadas a metadados e eventos.
Integrar ferramentas de engenharia de dados, automação e IA ao fluxo de desenvolvimento, incluindo validações automatizadas em Pull Requests.
Promover melhorias contínuas na experiência dos desenvolvedores (Developer Experience), reduzindo atividades manuais, retrabalho e tempo de entrega.

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados no GCP, especialmente BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Run, Cloud Functions e Cloud Workflows.
Domínio avançado de Python e SQL, com experiência em automações, desenvolvimento de ferramentas internas e integração com APIs e SDKs do GCP.
Experiência com CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build), Terraform e práticas de DataOps.
Conhecimento em ferramentas de análise e validação de SQL, como SQLFluff e SQLGlot.
Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines automatizados, testes, validação de schemas e governança de dados.
Vivência prática com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, especialmente Antigravity, aplicadas à geração e validação de código.

Diferenciais

Experiência com Dataform ou dbt, incluindo testes unitários, ambientes efêmeros e Slim CI.
Conhecimento em análise de AST SQL, linhagem de dados e identificação automatizada de anti-patterns.
Experiência com desenvolvimento de agentes de IA, servidores MCP, extensões de IDE ou bots automatizados para revisão de código (PR Review Bots).
Conhecimento em otimização de custos e performance no BigQuery, incluindo BigQuery Editions e consumo de slots.
Vivência com arquitetura de Golden Paths, Golden Modules e práticas de Platform Engineering.