Data Engineer

Creai · Mexico · posted today ago

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About this role

Sobre Creai

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Descripción del Puesto

Como Data Engineer, serás un líder técnico clave, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos de alta complejidad, escalabilidad y rendimiento. Liderarás la integración de fuentes de datos diversas y la transformación de grandes volúmenes de información para soportar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial. Tendrás un impacto significativo en la dirección técnica de nuestra plataforma de datos, mentorizando a otros y resolviendo los desafíos más difíciles relacionados con la calidad, gobernanza y eficiencia de los datos.

Este Puesto Exige

Liderazgo en el Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y construir código optimizado y escalable para pipelines de datos complejos y distribuidos (batch y streaming), aplicando patrones de diseño de datos avanzados y promoviendo las mejores prácticas.

Diseño de Estrategias de Calidad y Pruebas para Datos: Diseñar e implementar estrategias de prueba robustas para pipelines y conjuntos de datos (incluyendo pruebas de calidad de datos), y guiar a otros en la escritura de pruebas de alta calidad.

Depuración Avanzada y Observabilidad: Depurar problemas complejos en sistemas de datos distribuidos, identificando rápidamente la causa raíz de fallos de datos o pipelines. Diseñar y optimizar sistemas de monitoreo y logging para garantizar la observabilidad completa de la plataforma de datos.

Modelado y Arquitectura de Datos: Diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes o lake houses, y definir estrategias de modelado de datos.

Gestión y Optimización de Infraestructura de Datos: Administrar y optimizar bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos, y participar en la selección e implementación de tecnologías de infraestructura de datos (ej. Hadoop, Snowflake, Databricks, MS Fabric).

Seguridad y Gobernanza de Datos: Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo de pipelines de datos y comprender y contribuir a los conceptos de gobernanza de datos.

Pensamiento Económico y Optimización: Proponer soluciones de datos que optimizan el valor y la eficiencia económica (ej. costo de almacenamiento, rendimiento de consultas, optimización de recursos).

Mentoría y Liderazgo Técnico: Mentorizar activamente a Data Engineers junior y medianos en el equipo, compartiendo conocimientos avanzados y fomentando el crecimiento profesional.

Comunicación e Influencia: Comunicar ideas técnicas complejas de datos de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas), y dar retroalimentación constructiva y accionable sobre enfoques y soluciones de ingeniería de datos.

Requisitos

Experiencia Técnica Avanzada en Datos: Dominio experto de Python y SQL. Experiencia profunda en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT complejos utilizando frameworks y herramientas de procesamiento de datos distribuidos (ej. Apache Spark, Apache Kafka, Flink).

Modelado y Arquitectura de Datos: Capacidad probada para diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes y lake houses, y experiencia en el diseño de arquitecturas de datos escalables y resilientes.

Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de datos para Big Data y analítica avanzada.

Calidad y Gobernanza de Datos: Fuerte entendimiento y experiencia en la implementación de rutinas de calidad de datos y conceptos de gobernanza de datos.

Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas Complejos de Datos: Capacidad experta para resolver problemas complejos relacionados con el rendimiento de pipelines, la calidad de los datos, el volumen y la complejidad de las fuentes de datos.

Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos de datos, guiar equipos y mentorizar a otros Data Engineers.

Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño de datos a audiencias técnicas y no técnicas.

Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.

Beneficios

💻 Trabajo 100% Home Office con horario alineado a CST.

🏖️ PTOilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.

🎓 Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.

🛠️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.

🩺 Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.

🚀 Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.

🚀 Ambiente destartup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.