Data Engineer BI/DevOps voor verkeersboetes (Freelance kan)

📋 Tâches et responsabilités

Dans le cadre d'un programme public de numérisation, une équipe de développement recherche un data engineer spécialisé en BI et DevOps. Le programme vise à accélérer le traitement des amendes, à réduire la charge administrative des acteurs de la chaîne pénale, à numériser le traitement de l'information et à améliorer le service aux citoyens.

Le projet

La mission porte sur deux volets liés au traitement numérique des infractions routières :

• l'automatisation du règlement extrajudiciaire des infractions routières mineures ;
• le suivi des dossiers relevant de l'article 67ter de la loi sur la circulation routière.

Le premier volet traite les dossiers selon une procédure progressive, avec une première proposition de paiement, une transaction, un ordre de paiement et, si nécessaire, une déclaration de force exécutoire ou un certificat destiné au recouvrement à l'étranger. Les dossiers, documents, délais et actions de suivi doivent rester traçables. Les décisions importantes, notamment les contestations et les éventuelles citations, restent du ressort des personnes compétentes.

Le second volet concerne l'obligation, pour une personne morale, de communiquer l'identité du conducteur effectif d'un véhicule impliqué dans une infraction. En cas de non-identification, une transaction peut être proposée. Le projet vise à améliorer le taux d'identification, à assurer un suivi cohérent des dossiers et à mieux détecter la récidive.

Un troisième pilote a démarré le 10 décembre 2025 avec 50 dossiers. Les étapes prévues pour les deuxième et troisième trimestres 2026 comprennent l'envoi d'ordres de paiement et l'intégration avec le système de gestion des dossiers. Une intégration ultérieure avec le système financier est envisagée, sans calendrier concret à ce stade en raison de dépendances entre les différents systèmes.

📝 Votre profil

Vous rejoignez l'équipe de développement en tant que data engineer avec un solide profil DevOps appliqué à la BI. Vous faites le lien entre les normes, les directives et les besoins d'information du métier, d'une part, et leur mise en œuvre technique, d'autre part.

Vous traduisez les besoins en exigences claires, veillez à la qualité des données sur toute la chaîne et vous assurez que les données sont fiables, vérifiables et reproductibles, de la source au rapport. Vous travaillez avec l'environnement existant, notamment SAS, et contribuez à l'évolution de la plateforme de données.

Responsabilités principales

Exigences et normes : rôle de passerelle

1. Traduire les normes, standards et directives liés à l'architecture, à la sécurité de l'information, au RGPD et aux politiques IT en exigences fonctionnelles et techniques pour les flux de données et le reporting.
2. Recenser les besoins d'information avec le Product Owner et les analystes fonctionnels, puis les formaliser en user stories avec des critères d'acceptation clairs.
3. Définir les données et les KPI de manière univoque au moyen d'un dictionnaire de données et d'une couche sémantique.
4. Être la personne de référence pour les questions relatives aux données et à la BI, en assurant la coordination avec les développeurs, les architectes, les testeurs et les parties prenantes.

Qualité des données

1. Élaborer, automatiser et suivre des règles de qualité concernant notamment l'exhaustivité, l'exactitude, l'actualité et la cohérence.
2. Intégrer des contrôles aux processus de chargement, détecter les anomalies et en assurer le suivi jusqu'à leur résolution.
3. Documenter la traçabilité, les modèles de données, les flux et les processus.
4. Rendre compte de la qualité des données à l'équipe, au Product Owner et à la direction.

BI DevOps

1. Mettre en place et gérer la CI/CD pour les pipelines de données, les modèles et les rapports, avec gestion des versions, revues de code, tests automatisés et releases contrôlées dans les environnements de développement, de test et de production.
2. Mettre en place la supervision et les alertes pour les traitements batch et les chargements de données.
3. Participer au suivi des quality gates pour le code de données et les rapports.
4. Assurer la gestion des releases et des changements, ainsi que la résolution des incidents.

Data engineering

1. Développer et maintenir des processus ETL et ELT.
2. Mettre à disposition une couche de publication fiable pour les outils BI, notamment SAS Visual Analytics, Power BI et Apache Superset.
3. Contribuer à l'évolution de la plateforme de données et rendre la logique indépendante des outils lorsque cela est pertinent.
4. Préparer les données pour de futures applications d'IA en veillant à leur documentation, leur qualité et leur accessibilité sécurisée.

Gouvernance et conformité

1. Contribuer à la traçabilité des données, des décisions, du code et des tests conformément aux exigences de contrôle interne et d'audit.
2. Contribuer au respect des règles de sécurité de l'information, du RGPD et de la gestion des accès, de la source au rapport.

Qualifications et aptitudes requises

Formation et expérience

• Diplôme de bachelor ou de master en informatique, ICT ou domaine similaire, ou expérience équivalente.
• Au moins 5 ans d'expérience pertinente en data engineering, datawarehousing ou BI, dont au moins 2 ans au sein d'une équipe de développement utilisant la CI/CD.
• Expérience démontrée dans la traduction de besoins métier et de qualité en exigences et critères d'acceptation pour les données.
• Expérience dans la mise en place et le suivi de contrôles de qualité des données.

Certifications

• Une certification DAMA CDMP ou une certification équivalente en gestion ou qualité des données constitue un atout.
• Une certification de cloud data engineer, par exemple Microsoft ou Databricks, ou une certification DevOps constitue un atout.

Compétences techniques

• SQL à un niveau expert et modélisation des données, notamment Kimball et/ou Data Vault, SCD et chargements incrémentiels.
• Expérience des processus ETL/ELT et du traitement batch, ainsi que de SAS 9.4, notamment Base SAS, Enterprise Guide et DI Studio.
• Expérience pratique avec Azure Data Factory et PostgreSQL.
• Maîtrise de Python et expérience de GitHub pour le versionnage, les stratégies de branchement, les revues de code et la CI/CD.
• Connaissance d'Azure Synapse Analytics.
• Automatisation des tests et utilisation d'outils de contrôle de la qualité des données, tels que les tests dbt ou des solutions équivalentes.
• Surveillance et alertes des processus de traitement des données.
• Connaissance de SAS Visual Analytics, Power BI et/ou Apache Superset, ainsi que du principe d'une couche sémantique.
• Une expérience avec dbt, Docker et Azure constitue un atout.
• Utilisation efficace de Jira ou Azure Boards.

Compétences personnelles

• Esprit analytique, rigueur et sens aigu de la qualité.
• Excellentes aptitudes de communication, avec la capacité de clarifier des demandes imprécises et d'échanger avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Organisation, pragmatisme et intérêt pour l'automatisation.
• Esprit d'équipe et volonté de partager ses connaissances.
• Autonomie, proactivité et orientation résultats dans un environnement public complexe.
• Connaissance du néerlandais ou du français, compréhension de l'autre langue nationale et connaissance fonctionnelle de l'anglais.
• Disponibilité à temps plein.

📋 Taken en verantwoordelijkheden

Voor een publiek digitaliseringsprogramma zoekt een ontwikkelteam een data engineer met een specialisatie in BI en DevOps. Het programma wil de verwerking van boetes versnellen, de administratieve werklast in de strafrechtketen verminderen, informatieverwerking digitaliseren en de dienstverlening aan burgers verbeteren.

Het project

De opdracht omvat twee luiken rond de digitale verwerking van verkeersovertredingen:

• de automatisering van de buitengerechtelijke afhandeling van lichte verkeersovertredingen;
• de opvolging van dossiers die vallen onder artikel 67ter van de Wegverkeerswet.

Het eerste luik verwerkt dossiers volgens een opeenvolgende procedure met een eerste betalingsvoorstel, een minnelijke schikking, een bevel tot betaling en indien nodig een uitvoerbaarverklaring of een certificaat voor invordering in het buitenland. Dossiers, documenten, termijnen en vervolgacties moeten traceerbaar blijven. Belangrijke beslissingen, zoals betwistingen en eventuele dagvaardingen, blijven bij de bevoegde personen.

Het tweede luik betreft de verplichting van een rechtspersoon om de identiteit van de werkelijke bestuurder van een voertuig dat bij een verkeersovertreding betrokken was, mee te delen. Bij niet-identificatie kan een minnelijke schikking worden voorgesteld. Het project wil de identificatiegraad verhogen, een consistente dossieropvolging verzekeren en recidive beter in kaart brengen.

Een derde pilootproject ging op 10 december 2025 van start met 50 dossiers. De geplande stappen voor het tweede en derde kwartaal van 2026 omvatten het uitsturen van bevelen tot betaling en een integratie met het dossierbeheersysteem. Een latere integratie met het financiële systeem wordt voorzien, maar heeft momenteel nog geen concrete timing door afhankelijkheden tussen de verschillende systemen.

📝 Jouw profiel

Als data engineer met een sterk DevOps-profiel voor BI maak je deel uit van het ontwikkelteam. Je vormt de brug tussen standaarden, richtlijnen en informatiebehoeften van de business enerzijds en de technische uitvoering anderzijds.

Je vertaalt behoeften naar duidelijke requirements, bewaakt de datakwaliteit doorheen de volledige keten en zorgt ervoor dat data van bron tot rapport betrouwbaar, controleerbaar en reproduceerbaar is. Je werkt met de bestaande omgeving, waaronder SAS, en denkt mee over de evolutie van het dataplatform.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

Requirements en standaarden: brugfunctie

1. Standaarden en richtlijnen voor architectuur, informatieveiligheid, GDPR en interne IT-beleidslijnen vertalen naar concrete functionele en technische requirements voor datastromen en rapportering.
2. Samen met de Product Owner en functionele analisten informatiebehoeften verzamelen en uitwerken in user stories met duidelijke acceptatiecriteria.
3. Gegevensdefinities en KPI's eenduidig vastleggen met een datawoordenboek en semantische laag.
4. Aanspreekpunt zijn voor data- en BI-vragen en afstemmen met developers, architecten, testers en stakeholders.

Datakwaliteit

1. Regels voor datakwaliteit opstellen, automatiseren en opvolgen, onder meer voor volledigheid, juistheid, tijdigheid en consistentie.
2. Controles in laadprocessen inbouwen, afwijkingen detecteren en opvolgen tot ze opgelost zijn.
3. Data lineage, datamodellen, datastromen en processen documenteren.
4. Rapporteren over datakwaliteit aan het team, de Product Owner en het management.

BI DevOps

1. CI/CD opzetten en beheren voor datapijplijnen, datamodellen en rapporten, met versiebeheer, code reviews, geautomatiseerde tests en gecontroleerde releases in ontwikkel-, test- en productieomgevingen.
2. Monitoring en alerting inrichten voor batchprocessen en dataladingen.
3. Quality gates voor datacode en rapporten mee bewaken.
4. Release- en wijzigingsbeheer ondersteunen en incidenten mee oplossen.

Data engineering

1. ETL- en ELT-processen ontwikkelen en onderhouden.
2. Een betrouwbare publicatielaag voorzien voor BI-tools, waaronder SAS Visual Analytics, Power BI en Apache Superset.
3. Meedenken over de evolutie van het dataplatform en de logica waar zinvol tool-onafhankelijk maken.
4. Data voorbereiden voor toekomstige AI-toepassingen door datasets goed te documenteren en veilig toegankelijk te maken.

Governance en compliance

1. Bijdragen aan de traceerbaarheid van data, beslissingen, code en testen volgens de vereisten voor interne controle en audit.
2. Bijdragen aan de naleving van informatieveiligheid, GDPR en toegangsbeheer van bron tot rapport.

Vereiste kwalificaties en vaardigheden

Opleiding en ervaring

• Master- of bachelordiploma in ICT of een vergelijkbare richting, of gelijkwaardige ervaring.
• Minstens 5 jaar relevante ervaring in data engineering, datawarehousing of BI, waarvan minstens 2 jaar in een ontwikkelteam dat CI/CD gebruikt.
• Aantoonbare ervaring met het vertalen van business- en kwaliteitsbehoeften naar datarequirements en acceptatiecriteria.
• Ervaring met het opzetten en opvolgen van datakwaliteitscontroles.

Certificeringen

• Een DAMA CDMP-certificering of gelijkwaardige certificering in databeheer of datakwaliteit is een pluspunt.
• Een certificering als cloud data engineer, bijvoorbeeld Microsoft of Databricks, of een DevOps-certificering is een pluspunt.

Technische kennis

• SQL op expertniveau en datamodellering, waaronder Kimball en/of Data Vault, SCD en incrementele loads.
• Ervaring met ETL/ELT-processen en batchverwerking, evenals met SAS 9.4, waaronder Base SAS, Enterprise Guide en DI Studio.
• Praktische ervaring met Azure Data Factory en PostgreSQL.
• Goede kennis van Python en ervaring met GitHub voor versiebeheer, branching-strategieën, code reviews en CI/CD.
• Kennis van Azure Synapse Analytics.
• Testautomatisering en tooling voor datakwaliteit, zoals dbt-tests of een gelijkwaardige oplossing.
• Monitoring en alerting van dataprocessen.
• Kennis van SAS Visual Analytics, Power BI en/of Apache Superset en van het principe van een semantische laag.
• Ervaring met dbt, Docker en Azure is een pluspunt.
• Vlot werken met Jira of Azure Boards.

Competenties

• Analytisch en nauwkeurig, met een sterk gevoel voor kwaliteit.
• Sterke communicatievaardigheden en het vermogen om onduidelijke vragen scherp te krijgen en te schakelen tussen technische en niet-technische gesprekspartners.
• Gestructureerd en pragmatisch, met een automatiseringsreflex.
• Teamgericht en bereid om kennis te delen.
• Zelfstandig, proactief en resultaatgericht binnen een complexe overheidsomgeving.
• Kennis van het Nederlands of het Frans, begrip van de tweede landstaal en functionele kennis van het Engels.
• Fulltime beschikbaarheid.

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Originally posted on Himalayas