Cloud Data Architect (GCP)

Future Processing · Poland · posted today ago

Apply for this role

engineering python devops remote jobs in poland

Listing supplied by Himalayas. 101 Careers did not originate this post and applications are handled by the employer.

About this role

Szukamy Ciebie, jeśli:

posiadasz min. 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w Google Cloud Platform (potwierdzone komercyjnymi wdrożeniami produkcyjnymi) oraz doświadczenie w roli Lead Developera / Architekta lub pokrewnej,
masz szeroką wiedzę o usługach Data & Analytics w GCP (BigQuery, BigLake, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataplex, Senstive Data Protection, Looker, Vertex AI),
biegle korzystasz z narzędzi i procesów CI/CD, IaC (Terraform i/lub Cloud Deploy/Cloud Build), Git,
potrafisz projektować i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiednią architekturę (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Lakehouse, BigLake),
architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic; wiesz, jak implementować je w GCP
masz doświadczenie w budowie rozwiązań “near-real-time” (Pub/Sub, Dataflow)
korzystasz z SQL i Pythona na poziomie zaawansowanym,
potrafisz projektować skalowalne i odporne na błędy pipeline’y z wykorzystaniem Dataflow (Apache Beam) i Dataproc, dobierając odpowiednie wzorce dla przetwarzania batch & streaming,
masz doświadczenie w optymalizacji wydajności i kosztów pipeline’ów Dataflow oraz klastrów Dataproc (autoscaling, sizing workerów) oraz w implementacji dobrych praktyk monitoringu (Cloud Monitoring, Logging),
monitoring, diagnostyka i rozwiązywanie problemów w chmurze (Cloud Monitoring, Logging, Error Reporting, Cloud Trace) to dla Ciebie codzienność, a planowanie i optymalizacja kosztów (FinOps, GCP Pricing Calculator, BigQuery Reservations) nie stanowią wyzwania,
posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do GCP i znasz różne typy migracji (lift-and-shift, re-platform, re-architect),
wiesz, jak stosować mechanizmy bezpiecznego przechowywania i przetwarzania danych w GCP (VPC Service Controls, CMEK, DLP, Cloud KMS),
brałeś(aś) udział w spotkaniach przedsprzedażowych i umiesz przekładać wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne,
cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne, dobra samoorganizacja, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność,
masz doświadczenie w mentorowaniu i szkoleniu inżynierów o mniejszym stażu oraz wspieraniu ich rozwoju,
prowadzenie prezentacji / prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek,
uwzględniasz możliwości AI przy projektowaniu architektury oraz wspierasz adopcję narzędzi AI w zespole i procesie,
jesteś otwarty(a) na wyjazdy służbowe,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym (min. C1).

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

konsultowanie rozwiązań z klientami – obecnymi i potencjalnymi – oraz doradztwo w doborze technologii GCP, z dążeniem do optymalnego kosztowo rozwiązania problemu biznesowego,
udział w spotkaniach discovery / pitch – prezentacja naszego doświadczenia, procesu, podejścia do GCP, doprecyzowanie wymagań,
tworzenie wkładu merytorycznego do ofert: schematy architektury, obliczenia TCO / ROI / kosztów GCP za pomocą Pricing Calculatora,
estymowanie projektów i zapotrzebowania na zasoby zespołu Data Solutions,
budowanie argumentacji przekonującej klienta do proponowanego rozwiązania, wskazywanie przewag nad alternatywami,
udział w spotkaniach ofertowych – odpowiadanie na pytania, prezentacja architektury i kosztorysu,
R&D w obszarze Data & Analytics GCP – analiza nowych usług i narzędzi pod kątem wartości biznesowej,
tworzenie Proof-of-Concept dla nowych koncepcji danych,
utrzymywanie relacji z technicznym zespołem klienta i koordynację pracy inżynierów zaangażowanych w projekt,
aktywne zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (rekrutacja, pozyskiwanie klientów, prelekcje konferencyjne, mentoring).
odpowiedzialność end-to-end za rozwiązania data-platformowe tworzone wspólnie z zespołem,
tworzenie i optymalizację potoków ETL/ELT w GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer),
tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
budowanie i utrzymywanie katalogu oraz modeli danych zgodnie z najlepszymi praktykami Data Governance,
analizę wymagań biznesowych i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych,
analizowanie potencjalnych zagrożeń,
monitoring, diagnostykę i optymalizacje kosztów chmury.