Cientista de Dados | Machine Learning, NLP & IA Generativa

Stefanini · Brazil · posted today ago

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About this role

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados com experiência em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, que queira atuar no desenvolvimento e na avaliação de soluções inteligentes, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção.

Se você gosta de desafios técnicos, tem curiosidade para investigar problemas complexos e se preocupa com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das soluções de IA, essa oportunidade pode ser para você! 💡

Buscamos uma pessoaque combine conhecimento técnico, autonomia e pensamento crítico, com capacidade de transformar desafios complexos em soluções de IA confiáveis, escaláveis e úteis para o negócio.

🔎 Principais responsabilidades

Desenvolver, construir e validar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning.
Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.
Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução dos modelos e aplicações em produção.
Utilizar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas no desenvolvimento das soluções.
Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das aplicações de Inteligência Artificial.

🛠️ Requisitos obrigatórios

Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
Experiência prática com NLP e IA Generativa.
Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.

✨ Conhecimentos que serão diferenciais

Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
Conhecimento de técnicas de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
Experiência com ambiente de nuvem Azure.
Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.