Líder de Engenharia de IA (Arquitetura de Soluções Especialista) | Remota - 1358

gft · Brazil · posted 689mo ago

python devops machine-learning remote jobs in brazil

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About this role

O que buscamos:

Buscamos um(a) profissional para liderar o desenvolvimento e a arquitetura de soluções de Inteligência Artificial, transformando necessidades de negócio em sistemas escaláveis e seguros. Este papel envolve a construção de agentes de IA, estratégias de RAG, integração de sistemas e colaboração na governança técnica.

Atuação remota e contratação CLT Full.

Responsabilidades:

Projetar arquiteturas lógicas e físicas para agentes cognitivos, conversacionais, autônomos e multiagentes utilizando Google ADK e Vertex AI Agent Engine;
Desenvolver microsserviços agênticos, estratégias de RAG e integrações com sistemas core do banco;
Estruturar workflows determinísticos utilizando ADK, controle de estado em memória e roteamento lógico;
Elaborar diagramas arquiteturais seguindo C4 Model (Níveis 1 e 2);
Projetar e liderar a construção de conectores utilizando o protocolo Model Context Protocol (MCP), integrando ferramentas como GitLab, Kanbanize e Dataplex;
Garantir desacoplamento e alta resiliência por meio de arquiteturas orientadas a eventos utilizando Google Cloud Pub/Sub;
Implementar controles Human-in-the-Loop para validação obrigatória de ações críticas;
Assegurar explicabilidade, governança e conformidade com políticas internas de IA;
Definir e gerenciar avaliações e testes de regressão com ferramentas como DeepEvals, garantindo qualidade e acurácia antes de deploys;
Otimizar custos de inferência de IA por meio de estratégias de cache, tuning de prompts e uso eficiente de recursos;
Implementar monitoramento ponta a ponta com logs estruturados, Dynatrace e telemetria integrada.

Requisitos Obrigatórios:

Experiência sólida com Python 3.13+, gerenciador de pacotes uv e Google ADK (versões 2.4.x e 1.24.1);
Desenvolvimento de soluções code-first para IA generativa;
Conhecimento em Vertex AI (Agent Builder, Agent Engine, Reasoning Engine, Model Registry e Model Monitoring);
Experiência com modelos Gemini Pro e Flash;
Conhecimento avançado em RAG, embeddings, chunking, metadados e Vertex AI Vector Search;
Experiência com Cloud Storage (GCS), Cloud SQL (PostgreSQL e MySQL), Firestore e MongoDB Atlas;
Conhecimento em provisionamento de ambientes através de Terraform;
Experiência com construção e manutenção de pipelines GitLab CI/CD;
Conhecimento em execução de aplicações em Cloud Run e GKE;
Experiência com logging estruturado em JSON com correlation_id;
Conhecimento em monitoramento com Dynatrace e biblioteca csf-py-dynatrace-lib;
Experiência com VPC Service Controls, Secret Manager e Service Accounts seguindo o princípio do menor privilégio;
Conhecimento em LGPD e regulamentações do BACEN aplicadas ao uso de IA no setor financeiro.

Diferenciais:

Experiência na criação e publicação de Agent Skills utilizando agentskills.io e Google Cloud Skill Registry;
Certificações Google Cloud (Professional Cloud Architect, Data Engineer ou Machine Learning);
Vivência com ferramentas de orquestração como N8N;
Experiência com Data Science utilizando Vertex AI;
Conhecimento avançado em soluções de IA na Google Cloud Platform.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.